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新能源企业智能巡检技术研究与应用
1、智能巡检系统主要是以现代技术预设巡检路线，（自动传输）设备检测数值，发现异常（自动上报）
2、采用通信技术、射频识别等技术确保巡检人员的真实到位，同时实现巡检全过程的（可视化）。
3、智能巡检采用的自动诊断分析算法包括（基于数理统计）、（基于机器学习）、（基于深度学习）
4、知识图谱是（知识工程）的分支是结构化的语义知识库
5、基本组成单位是（实体-关系-实体）三元组，实体间通过关系相互联结，构成网状的知识结构。
6、通用型的知识图谱强调知识的（广度），领域型知识图谱强调知识的（深度）
7、分类算法是通过对（已知类别）训练集的计算和分析，从中发现类别规则并预测新数据的类别
8、深度学习算法需要学习数据的分布特征，计算量庞大需要（算力）支持
9、目前AI加速芯片架构有（安培架构）、（FPGA）、（达芬奇架构）等
10、数据标注阶段标注方式越精准，提供给网络训练时的冗余信息就（越少）先验（越充分）
11、当目标物体过于紧密时，精准的标注方式可以避免被（NMS）”错杀“已经检出的目标。
13、AlexNet在（）ImagNet竞赛上获得冠军
16、机器学习利用有标签数据进行训练的方式被称为（）
18、时间序列预测做的就是通过多种维度的数据本身内在与（时间）的关联特性，利用历史的数据预测未来
20、计算芯片的发展为智能算法的（训练与推理）提供了算力支持是智能算法得以大规模应用的重要原因。
